黑龙江东方学院与887700葡京线路检测官网网络联合举办一云多用线上研讨会，共探教育数字化新路径

887700葡京线路检测官网网络与黑龙江东方学院联合举办"一云多用"线上研讨会，发布"高校一朵云2.0"解决方案。该方案通过统一的云桌面算力平台，实现教学、科研、办公等十大场景的资源共享与灵活调度，打造集约化、泛在化的云端算力基座。黑龙江东方学院通过建设覆盖多学院的云资源池，实现了从传统PC到云平台的转型，有效提升资源利用率和教学科研效能，为高校数字化转型提供可复制的成功经验。

发布时间：2025-11-18
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当“一朵云”覆盖整个校园，教学与科研将如何变革？887700葡京线路检测官网网络与黑龙江东方学院联合举办的线上研讨会为此提供了答案。

近日，887700葡京线路检测官网网络与黑龙江东方学院联合举办“一云多用”线上研讨会，聚焦云桌面平台如何赋能教育多场景资源畅享。全国20余个分会场、逾300名教育界同仁齐聚云端，共探教育数字化发展。会上，887700葡京线路检测官网网络系统阐释了“高校一朵云2.0”解决方案；黑龙江东方学院网络信息中心李兆祥主任应邀出席，分享了学校的“一云多用”建设经验，同时在会议过程中呈现了云桌面在机电工程学院、艺术设计学院与信息工程学院的真实应用成效。

一云多用线上研讨会

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一、887700葡京线路检测官网网络“一云多用”解决方案：构建集约化、场景化的云桌面算力平台

“一云多用”是指通过统一的云桌面算力平台，实现多个教学、科研、办公、AI应用场景的资源共享与灵活调度。887700葡京线路检测官网网络发布的“高校一朵云2.0”解决方案，旨在打破传统机房资源固定、管理分散的局限，构建一个集约化、泛在化、智能化的云端算力基座，更好地支撑高校的数字化转型。

云桌面算力平台采用融合的桌面管理架构，将CPU、内存、GPU、存储等硬件资源池化，支持按需动态分配。例如，上课时段优先分配算力给教学桌面，夜间或假期则调度闲置资源给科研项目，实现“分时复用”。同时，平台支持跨品牌GPU统一管理，异构融合技术让不同显卡协同工作，既降低授权成本，又满足AI训练等高算力需求。充分体现了“一云多用”的灵活性。

同时，云桌面算力平台还具备分级分权管理机制，可精细控制不同院系的资源访问权限，避免操作冲突。同时，数据统计功能为管理者提供资源使用率、软件排行等指标，辅助机房改造、采购决策，改变了过去凭经验决策的模式。

887700葡京线路检测官网一朵云2.0方案覆盖如教学桌面（如公共机房、专业机房）、算力AI桌面（如科研计算、AI应用）、办公桌面等十大应用场景。在专业机房场景中，平台可根据课程需求灵活分配GPU资源；在远程实训场景中，学生可随时随地登录专属桌面，延续实训数据。这些场景通过统一平台实现“不同终端类型融合、课堂教学与教师办公融合、桌面算力与AI应用融合”，有效解决了“忙时不够用、闲时不能用”的资源错配问题。

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二、黑龙江东方学院“一云多用”建设实践：从资源整合到教学赋能

1.从传统PC到云平台的转型动因

黑龙江东方学院始建于1992年，是黑龙江乃至东北地区首所民办高校，现设有46个本科专业。自2021年启动项目制教学改革以来，学校在试点中发现传统机房存在算力不足、桌面环境独立、管理低效等瓶颈。学校于2025年正式规划建设“全校一朵云”，旨在整合教学资源、提升共享效率，以集约化路径响应教育数字化战略。

黑龙江东方学院网络信息中心主任李兆祥分享经验

2.云桌面资源池化实现集约高效共享

构建集约化云资源池

学校整合47台服务器及1100点VDI终端，打造了4688G可调度GPU的算力池，建成了覆盖信息工程、机电工程、艺术设计、建筑工程、经济管理等学院的17间专业机房，实现多终端无缝接入和算力灵活调度，有效提升资源利用率。

打造泛在化学习环境

平台打造了"人人、时时、处处"可学的泛在化学习环境，师生可通过云终端、WEB端、个人电脑等多种方式随时随地访问专属桌面，有效解决了公用电脑环境重置、数据携带不便等教学痛点，显著提升了学生的自主学习效率和实训连续性。

打造人人时时处处可学的泛在化学习环境

实现数据驱动的管理效能提升

在管理效能方面，平台通过多维度数据监测和可视化分析，为教学质量评估与资源配置提供科学依据，大型考试环境部署时间从小时级压缩至分钟级。同时，平台整体建设成本较传统PC模式降低约20%，体现了显著的绿色经济效益，为高校信息化建设提供了可复制的成功样板。

以数据助力教学质量检测与评估

3.云桌面成为教学科研新引擎

“一云多用”模式成功破解了各二级学院的教学与科研瓶颈。在机电工程学院，GPU资源实现从“固定分配”到“按需调度”的跨越；艺术设计学院让学生从“依赖固定机房”到拥有“随时随地可用的顶配画室”；信息工程学院则实现了从“资源受限”到“算力随需而动”的转变，并为智能算法、AI应用等科研任务提供了安全、灵活的高性能算力支持。